【8/27（木）】AIで始めるデータ利活用〜集約から分析までをお手軽に〜

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セミナー概要

「データが複数のシステムに分散していて、DWHに集約できていない」
「集約できても、SQLが書ける人がいないので分析が進まない」——データ活用にはこの2段階の壁があります。

本ウェビナーでは、まず実店舗とECを展開するある中堅企業を例に、データ活用の現場でよくある光景をご紹介します。散らばるデータ、返ってこない分析依頼、すぐに確かめられない施策の効果——「うちも同じだ」と感じる場面がきっとあるはずです。

その上で、この2つの壁を解決するサービスを実際のデモでご覧いただきます。
データ活用の「出口」を担うkaimei（自然言語分析）では、専門知識がなくても話しかけるだけで分析が進む様子と、社内だけで通じる項目名や言葉をAIが正しく理解できるようにする仕組みをご紹介します。
データ活用の「入口」を担うezpipe（データ連携）では、散在するデータをノーコードでDWHへ集約する流れをご紹介します。

どちらも千葉ロッテマリーンズ様との共同開発によって生まれたサービスであり、実際の利用者様のお声をいただいて日々成長しています。

「AI活用を始めたいが、何から手をつければいいかわからない」という方に、課題の整理から解決策のデモまで、一つの流れでその答えをお届けします。
データ利活用にお悩みの方、ぜひご参加ください。

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こんな方におすすめです

複数のSaaS・システムにデータが分散しており、DWHへの集約が進んでいない情報システム・DX推進担当の方
DWHにデータはあるが、SQLが書ける人材が不足していて分析が進んでいない方
生成AIの業務活用に関心はあるが、データ整備の段階でつまずいている方
データ連携から分析までを、専門知識なくノーコード・自然言語で実現する方法を知りたい方

開催概要

日時	2026年8月27日（木）13:00～14:00（接続開始12:50）
場所	ウェビナー方式（Zoom）
定員	100名
参加費	無料
主催	クラスメソッド株式会社

タイムテーブル

時間	タイトル	登壇者
13:00〜13:05	オープニング	データ事業本部サービスソリューション部藤枝沙代子
13:05〜13:20	【第1部】データ活用のよくある光景〜ある中堅EC企業を例に〜	データ事業本部サービスソリューション部森脇諒太
13:20〜13:30	【第2部】kaimei解説：データ活用の「出口」を整える	データ事業本部サービスソリューション部北川慶太
13:30〜13:40	【第3部】ezpipe解説：データ活用の「入口」を整える	データ事業本部サービスソリューション部荒木智仁
13:40～14:00	Q&Aセッション