【6/11（木）】 AI活用の土台はデータにあり！よくある現場の課題に学ぶ、構造化・非構造化データの管理と活用の実践

セミナー概要

クラスメソッドには日々、データ関連のさまざまなご相談が寄せられます。

• AI活用を進めたいが、根拠となるデータの信頼性に課題を感じている
• BIダッシュボードを整備したいが、そもそもデータの所在が整理しきれていない

これらの課題は、ただツールやクラウドを導入するだけでは解決しません。データそのものと向き合う「データマネジメント」の取り組みが必要です。

本セミナーでは、クラスメソッドが実際の案件を通じて得た知見をもとに、「どう考え、どう整え、どう運用するか」を、技術論にとどまらず運用面まで含め、具体的な事例を交えてお伝えします。

セミナーのポイント

• データ品質の改善にどこから手をつけるべきか、考え方と具体的な進め方
• テキスト・音声・映像などの非構造データをAI活用につなげるための管理・整備の方法
• 現場での取り組みをもとにした、データ活用を見据えた基盤設計・運用の考え方

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こんな方におすすめです

• データ基盤やそれに付随するAI活用やBI導入を検討しているが、何から手をつけるべきか悩んでいる方
• データを分析できる環境は整ったが、欠損値や表記揺れによって分析結果の精度に悩んでいる方
• ただ溜まっているテキスト・映像・音声などの非構造データの活用方法に悩んでいる方

タイムテーブル

ご受講方法に関する注意事項

• 本セミナーではZoomを使用します。
• ウェビナーの参加URLは開催前日にメールでお知らせします。
• Zoomの接続テストは こちらからご利用いただけます。
• ミーティングのIDやパスワードは、第三者には共有しないでください。
• 1社さまあたりの人数制限は設けておりませんが、受講される際はそれぞれお申込ください。
• 出欠確認を行いますので、名前はフルネーム（例：暮州太郎／Taro Kurasu）での参加をお願いします。

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