【8/29(金)札幌】北海道発!事例でわかる生成AI x データ分析のビジネス活用最前線

【8/29(金)札幌】北海道発!事例でわかる生成AI x データ分析のビジネス活用最前線

セミナー概要

生成AIの進化により、業務改善や新たな価値創出への取り組みが加速しています。しかし、「実際にビジネスでどう活用すればよいのか?」とお悩みの方も多いのではないでしょうか。

本セミナーでは、生成AIを活用して業務効率化に成功した株式会社シイエヌエス北海道様をお招きし、現場での具体的な活用事例をご紹介。また、アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社よりAmazon QuickSightの生成AI分析機能「シナリオ」を活用したデータ分析手法について、デモを交えて解説します。さらに、生成AIとデータ活用の導入支援に豊富な実績を持つクラスメソッドのエンジニアが、実務に役立つノウハウや導入ステップをお届けします。

セミナー後には、参加者同士や登壇者と交流できるカジュアルな懇親会も開催。生成AIの導入を検討中の経営者はもちろん、実務担当者の方にもおすすめです。

 

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こんな方におすすめです

  • 生成AI活用をしたいが具体的なイメージが湧かない方
  • 北海道企業のAWS活用事例が知りたい方
  • 北海道企業のIT部門同士でつながりを持ちたい方

開催概要

日時 2025年8月29日(金)
セッション:16:00~17:40 懇親会:17:50~19:00(受付開始15:30)
場所

クラスメソッド株式会社 札幌オフィス
北海道札幌市中央区北3条西1丁目1−1 札幌ブリックキューブ 10階
(GoogleMapsがひらきます)

JR札幌駅 南口東改札口 徒歩7分
地下鉄東豊線 / 地下鉄南北線 さっぽろ駅 21番出口 徒歩1分
地下鉄東西線 大通駅 徒歩7分

定員 40名
参加費 無料
主催 クラスメソッド株式会社

協賛

タイムテーブル

時間 登壇者

16:00〜16:05

ご挨拶

16:05~16:30

GenUを使った社内生成AIアプリの活用事例

シイエヌエス北海道では、AWSが提供している「GenU」をベースに生成AIアプリを構築し、RAGチャットを使った社内文書検索や画像生成を使った資料作成など、業務効率化を実現しています。
これらの具体的な活用事例とともに、構築から運用までの導入過程、構築時の苦労話や気になる運用コストの詳細なども併せてお話しすることで、皆様の生成AI社内導入におけるヒントとなりましたら幸いです。

株式会社シイエヌエス北海道 デジタルビジネス推進部 橋本龍虎氏、橋本大成氏

16:30~17:00

生成AIで「お客様の声」をストーリーに変える、新潮流「Generative ETL」

アンケートやレビューに眠る「お客様の声」、その価値を最大化できていますか?
本セッションでは、生成AIを用いて非構造化データを構造化データへ変換する新潮流「Generative ETL」をご紹介します。生成AIが文章を「分類・感情・情報抽出」といったデータに変換し、Amazon QuickSightによる可視化を実現します。注目トピックのワードクラウド・ワードランクや時系列での感情変化も捉え、サービス改善のヒントや顧客満足度低下の予兆を早期に発見します。
データ分析の専門家でなくても、顧客インサイトを深く、迅速に理解し、具体的なアクションに繋げる実践的ノウハウをお伝えします。

クラスメソッド株式会社 クラウド事業本部コンサルティング部 石川 覚

17:00〜17:10 休憩
17:10〜17:30

QuickSightの「シナリオ」で実現する生成AI駆動データ分析の新時代

Amazon QuickSightの生成AI分析機能である「シナリオ」によって、データ分析のプロセスを劇的に簡素化し、専門知識がなくてもデータから洞察を引き出せる環境を実現しています。本セッションでは、QuickSightのシナリオ機能を活用した生成AI分析の方法や、自然言語でのデータクエリから予測分析までの一連のワークフローをデモを交えてご紹介します。QuickSightと生成AIの統合がもたらすデータドリブン経営への変革を、皆様の組織でも実現するためのヒントをお持ち帰りいただけるセッションです。

アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 ソリューションアーキテクト 村木 雄一氏

17:30〜17:40

支援実績5,000社以上、クラスメソッドのAWS支援ご紹介

クラスメソッド株式会社 東日本営業本部 北海道営業部 矢萩喬也

17:40〜17:50

休憩

17:50〜19:00

懇親会

注意事項

  • 受付でご本人様確認のために利用しますのでお名刺を1枚ご用意ください。

  • 当日ご来場が難しくなった場合は、お手数ですが hello@classmethod.jp まで事前にご連絡ください。

お申し込みフォーム

※個人およびフリーランスの方、弊社が競合と判断した企業様からのお申し込みはお断りをさせていただく場合がございます。

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