【7/9（水）リモート】クラスメソッドの会社説明会を開催します

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クラスメソッドのリアルを、現場の社員がお届け！

クラスメソッドでは、クラウド、生成AI、IoT/モバイルアプリ開発、データ分析基盤構築等、多様なテクノロジーを駆使したビジネスを展開しており、エンジニアをはじめ幅広い職種で積極採用中です。

説明会では、実際に現場で働く社員たちが登壇いたします。仕事内容や社風、働き方等々のご紹介を通じて、各々が感じる「クラスメソッドらしさ」をお届けします。

皆様からのご質問も大歓迎！
まだ本格的に転職を考えていないけれど、とりあえずクラスメソッドでの仕事を覗いてみたい、という方もお気軽にご参加くださいね。

※リモート開催となりますので、ご自宅よりお気軽にご参加ください！

お申し込みはこちら

こんな方が対象です

何か一つでも当てはまるものがありましたら、ぜひご参加ください！

技術好きのエンジニアに囲まれて仕事がしたい
技術情報の発信ができる環境で働いてみたい
変化にあふれ、チャレンジしやすい環境で成長したい
クラスメソッドに興味がある、話だけでも聞いてみたい

開催概要

開催日時	2025年7月9日（水）19:00〜20:30（受付開始18:45）
募集締切日	2025年7月9日（水）
会場	リモート開催
定員	50名（先着順）

◆リモート開催◆ Zoomでのオンライン接続を予定しております。
会社説明会のご参加URLはお申し込み後、メールにてお知らせいたします。
初めてZoomをご利用になる方は、ソフトウェアのインストールが必要です。（所要時間1〜2分）
（ご参考）Zoomとは https://zoom.us/jp-jp/meetings.html

タイムテーブル

時間	内容	登壇者
18:45 - 19:00	受付
19:00 - 19:20	挨拶・クラスメソッドについて	人事グループ人事労務室
19:20 - 19:40	クラスメソッドがどのような技術でゲーム業界を支援しているかについてお話しします＜今回お話しするポジション＞・AWSソリューションアーキテクト（ゲーム業界）・サーバーサイドエンジニア（クラウドネイティブ開発）	産業支援グループゲームソリューション部出村成和
19:40 - 20:00	クラメソの機械学習特化集団！！機械学習チームのお仕事を紹介します＜今回お話しするポジション＞・機械学習エンジニア	データ事業本部インテグレーション部 nokomoro3
20:00 - 20:20	製造業の未来を切り開く！製造ビジネステクノロジー部の挑戦＜今回お話しするポジション＞・テクニカルリードエンジニア（製造Tech領域）・サーバーサイドエンジニア（製造業向け）・フロントエンドエンジニア（製造業向け）	産業支援グループ製造ビジネステクノロジー部てんとタカハシ
20:20 - 20:30	質疑応答	ALL

備考

セッションの内容や順番、スピーカーは変更になる可能性があります。
本件に関するブログは一切あがりません。プライバシーは担保いたしますのでご安心ください。

お申し込みフォーム

お申し込みはこちら

※お申し込みいただきますと自動返信メールが届きますので、詳細確認をお願いします。
※迷惑メール対策やドメイン指定受信等を設定している方は、【@classmethod.jp】からの確認メールが受信されますよう、ご確認ください。

登壇者のご紹介

出村成和（産業支援グループゲームソリューション部）

◆経歴

大学在学時から卒業後の約10年ほど家庭用ゲーム機開発のプログラマとして従事
小規模SIer勤務、フリーランスにて受託開発、執筆等を行う
ゲーム会社にてソーシャルゲームのバックエンド、フロントエンド開発を担当
2022年1月にクラスメソッドに入社

◆今やっているお仕事
ゲームソリューション部にて、ゲーム開発環境の構築支援や開発のコンサルティングなど

◆資格数
1

◆好きな技術
CPU、GPU、OSなどの低レイヤー領域

◆参加者に一言！
みなさんが知っているゲームの裏側、実は私たちの部署が支えているかもしれません

nokomoro3（データ事業本部インテグレーション部）

◆経歴

大学卒業後、信号処理の研究と組み込みソフトウェア開発に従事
その後、機械学習の研究開発とWebアプリケーション開発に従事
2022年2月にクラスメソッドに入社

◆今やっているお仕事
機械学習エンジニアとして機械学習基盤の構築支援をする傍ら、プリセールスやチームマネジメント周りも行っています

◆資格数
AWS認定数個8,Google Cloud認定数3個

◆好きな技術
生成AI含む機械学習全般、AWSならCloudTrail

◆参加者に一言！
データ分析や機械学習に関わっているみなさま、今は関わってないけど興味があるみなさま、ぜひクラスメソッドの機械学習チームの仕事をお聞きください！

てんとタカハシ（産業支援グループ製造ビジネステクノロジー部）

◆経歴